博科Yigo成功助力浙江移动实现采购预测智能化

  中国移动作为中国最大的通讯运营商,因公司业务的需要,所以对于物资供应“不缺货”的要求尤为看重,可是在需求存在较大波动时,要满足物资供应的“不缺货”,只有增大安全库存量,但这样容易造成整体库存水平居高不下,因此,为了降低整体库存水平,减少安全库存量,对于需求预测的准确性至关重要。
  早期的移动公司采用的是传统的预测方法,即需求部门根据计划和经验,进行人为地预测,但预测的结果缺乏准确性和客观性。而发展后期采用的简单预测方法,利用需求部门的历史数据,进行数学方法预测。虽然有一定的客观性,但其准确性有限。
  直至近期,浙江移动公司率先打破了前期的各项预测方法,采用了更加智能化的高级预测方法,利用各历史数据,内外部环境数据,使用高级统计学和人工智能进行需求预测。

  值得一提的是,浙江移动的智能化采购预测正是与上海博科资讯携手共同打造完成!浙江移动智能化采购预测的完善实施,得益于博科资讯基于Yigo软件开发机器人的智能信息化技术,最终帮助浙江移动实现了开发过程智能化、应用过程智能化的全程供应链系统。该智能化系统的实施提高了需求预测的准确度,降低了需求的波动性,使整个供应链的上游大幅度地减少波动性,从而改善供应链的松驰度,节约成本,实现需求预测的智能化方法包括以下五个方面:
 


 

  项目成功实施后,浙江移动智能化采购预测带来的可见成效如下:

  采购方面
  ◆ 有计划地安排采购工作,使采购人员的工作更有效率。
  ◆ 更好地安排采购的周期和批量,从而从供应链整体降低库存水平。

  供应商方面
  ◆ 供应商接受的订货要求更加平稳,有利于提高生产效率和降低成本。
  ◆ 供应商的需求越平稳,库存水平降低,有利于移动对供应链的整体管控。

  物流方面
  ◆ 仓库能够更好地进行库容安排,充分提高仓库的利用率。
  ◆能够合理安排提货或配送的车辆卸货或装车的时间,尽量减少车辆排队时间。
  ◆ 能够合理地安排仓库作业人员和设备的工作时间。

  财务方面
  ◆ 公司库存水平降低,从而减少了在库存中积压的资金,提高资金利用率。
  ◆  能够更准确地预测供应商的付款资金需求,更好地调节企业内部现金流。

  综上,浙江移动此次与博科资讯的合作,采用了智能化的高级预测方法进行需求预测,极大地提高了预测的准确性,使得移动公司的物资供应在降低整体库存水平、减少安全库存量的情况下,依然能够满足“不缺货”的要求,堪称是物资管理信息化领域智能开发、智能应用的典范案例!

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