汉佰国际,汉佰国际贸易,汉佰集团,汉佰国际贸易有限公司,汉佰WMS仓储管理系统,汉佰国际WMS系统,SCM供应链管理系统

所属行业:
服装纺织
:

汉佰集团是一家在纽约证交所上市的世界500强企业,是全美国最大的内衣生产商、全球最大的纺织品生产企业,是拥有100多年悠久历史和多个专业品牌的服装业巨头。主要设计、生产、销售男女内衣、休闲运动服装及袜品,集团旗下拥有如Hanes(恒适)、Champion(冠军)和文胸品牌如Playtex,Wonderbra等。2004年,汉佰集团旗下的恒适品牌率先进入中国,目前已入驻25个主要城市近70个百货商场,2007年,汉佰先期斥资9800万美元在南京建设亚洲最大的纺织品生产基地──汉佰(南京)纺织品有限公司,设计能力达41000吨高档织物面料。

Hanes恒适,这个在美国家喻户晓的品牌,代表了真正的美国文化:舒适,自然,个性鲜明。一个世纪以来,恒适已经成为美国家庭最喜爱的品牌。在内衣、文胸、休闲服、袜子等很多领域,恒适一直雄踞市场领导地位。巨星迈克尔·乔丹担任恒适的代言人已经20多年。

汉佰国际信息系统具体需求为:

原料采购

原料管理具有成分复杂、质量指标众多且难以精确量化、供应源分散、原料供应有明显的季节性、原料价格受国内外市场状况影响大、原料成本在产品成本中占很大比重等特点。其次,原料采购决策具有很大的复杂性,采购流程具有非标准性。采购决策主要依赖决策者的经验判断,既要考虑国内外物料供应市场特点,又要考虑上下游企业生产安排的实际情况,同时还需兼顾服装市场行情趋势以及企业的资金流状况等。

财务与成本管理

为了满足集团化运营的需要,要求财务管理分系统必须支持多币制、多账套,支持成员企业独立核算及基于内部银行的针对内部订单结算等多种模式以满足集团财务管理的需要。另外,纺织行业中的混合生产模式、动态多变的生产工艺、样品管理、生产过程中的各类可再生料(如回丝、不合格的车间在制品等)、车间质量控制等各种因素导致成本管理具有很大的复杂性。

部门之间信息不流畅,导致协作不同步,反应速度慢

物流部要根据外贸部的采购需求及时与货运主联系,保障产品的运输,可是经常延迟的信息,导致产品在库堆积,不得不向供应商赔付滞速遣费;

销售部要根据采购部的货款信息和物流部的费用信息调整销售策略,可是滞后的信息很难确定销售合同的价格,导致商机流失或报价偏低。

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基本资料:枚举字典、流程设置、全局设置、组织机构、货主/托运商、货主/托运商关联往来户、物料状态、事务类型等

入库管理模块功能描述:

入库通知单-收货单-检验单-入库装箱单-上架单;

入库通知单-收货单-上架单;

入库通知单-收货单直接上架;

盲收货直接上架。

出库管理功能描述:

出库通知单-拣货单-出库装箱单-发货单;

出库通知单-拣货单-发货单;

盲拣货-发货;

盲出。

库存管理功能描述:移位;物料状态变更;库存调整;货权转移;盘点。
计费管理:

采用创新的方式实现了计费引擎,在统一的界面基础上完成对仓储业务、运输业务和未来物流业务的自动化计费。该计费引擎不仅可满足收入的计费,也可完成外包业务对供应商的费用计算;完全能满足国内情况多样的费用(例如入库费、拆箱费、火车专用线使用费、公路运费、仓储费等)计算自动化需求。

对上下游的业务费用、物流服务商费用,建立应收应付账和发票管理,并与财务系统接口,把数据导入财务系统。

对集团公司而言,计费管理可以规范集团公司的计费规则,减少不规范的黑箱操作,堵住可能发生的资金漏洞。

绩效管理:

对各类物流业务运作后,按管理要求提供不同的汇总报表。KPI可针对各部门进行指标设定和考核,通过考核提高管理水平,提高效率和服务质量,对承运商则优存劣汰,确保客户满意度。

科学的供应链管理:物料的流转实现全程跟踪,从原材料需求、计划、询价、订购,到原材料的收货、质检、请验、入库,然后领用到车间中投料、转移、清场、检验,再到产成品的入库、销售、退货,再对生产进行需求预测,闭环管理,一切尽在掌握。业务数据一次录入,全程使用,极大地降低了员工的工作量,提高了工作效率。对其中关键环节设置了流程开关,可以依据科学的目标管理体系进行流程配置。

多元化的成本管理:成本管理可以根据企业实际情况定义不同的成本单元。从产品设计、物料供应、物料存贮,到生产加工、销售发货,及时、准确的将成本资料收集、处理,体现中间体、产成品的真实价格,依据标准成本、责任成本体系,设立多级管理平台,做到成本控制有点可控,成本预测有据可依,为经营者带来真实的决策依据,建立多种成本预测模型。

库存核算与控制:通过对各级库存量进行控制,减少在库时间,加速周转,提高产品有效可销期。通过多种库存核算方式,实现对商品库存的明细、精细化管理。

权限控制:系统的权限管理分为数据权限、业务权限和特殊权限,是否有权登陆系统、登陆后有权进入哪些模块、可以操作哪些单据、具体的操作功能分配(新增、修改、审核、审批等)、具体的操作字段分配、具体使用的字典分配、具体的报表分配……这些权限支持完全的自定义,汉佰国际可以根据业务需要,对不同的操作人员被授予不同的权限,操作人员只能在授予的权限范围内执行相关操作。

所属行业:
服装纺织
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上海喜宝服饰有限公司是基础服饰行业领先的企业,其自有品牌“纯色大王”注重用户体验和穿着感受,对品质的坚持与追求,使得纯色大王当仁不让成为国内T恤、Polo衫与文化衫众多客户指定使用的最佳品牌。
站在“互联网+”与品牌电商的风口,喜宝获得前所未有的发展机遇。伴随公司规模化战略的推行和产品品质的坚持,使得纯色大王的品牌知名度越来越高,公司获得快速扩展,平台订单极速膨胀。
2015年8月,喜宝服饰决定打造互联网时代ERP系统,提升其分销管理与采购供应链管理竞争优势,通过对上游产业链和销售渠道的资源整合,实现前端电子商务系统订单信息无障碍地传递到后端系统,以便采购、生产、财务、销售各部门组织安排原料、资金、生产和预售,并帮助企业整合内外部各个关键业务节点的管理应用,打通企业内部信息化与供应链整合的各个环节。

博科ERP,凭借博科Yigo无代码开发平台更互联网化、轻量化和自动化的软件工程技术,博科资讯最终成功签约该项目。Yigo软件生态为企业提供一种上下贯通(O2O)、前后一体(前端商务系统与后端运营系统集成)、内外互联(企业内部管理与外部供应链协同)的管理信息化平台方案,帮助企业更好地适应现代商务环境,更具效率地与供应商、合作伙伴、客户进行协同,实现全方位管控和一体化管理。
根据“整体规划、分步实施”的系统建设路径,在满足当前供应链管理的同时,将仓储系统,生产系统,企业电商门户和ERP进行全面整合,前、后台系统一体化共享、交互,形成一个完整的闭环。本期主要包括销售管理、采购管理和库存管理三部分,配合企业制度管理准则,形成整体的企业管理体系,保证业务系统管理的协同性和一致性。

博科资讯,上海喜宝服饰有限公司,BOKE,全程供应链ERP,互联网ERP,Yigo无代码开发平台

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服装纺织
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上海帝高绒毛服饰有限公司(简称帝高羊绒)是上海市唯一的一家具有从原料精梳加工、染色、纺纱、成衣全套生产能力的专业羊绒衫生产企业,公司创立于1989年1月,其产品“百纯帝高”羊绒衫不仅畅销全国,而且远销欧、美、亚等多个国家与地区。帝高羊绒治理结构为董事会领导下的总经理负责制,在全国十几个省市拥有近200多个营业网点,管理涉及的地域范围和业务范相当广泛。 

中国加入WTO以后,帝高羊绒凭借精湛的工艺技术和优良的产品品质,产品的国际市场竞争力日益增强。随着公司不断发展,企业如何面对瞬息万变的市场环境,依据历史经营管理数据做出快速的经营决策,成为帝高羊绒管理者急需解决的问题。2003年10月,帝高羊绒开始使用博科商业智能系统,希望通过商业智能来建立起企业历史管理数据之间的相互关系,满足企业快速决策的管理需要。 

2001年,帝高羊绒采用博科软件进行企业信息化建设,并着手建立企业的数据仓库,通过3年的逐步建设,帝高羊绒信息化数据已经涉及采购、销售、库存、往来、总账等业务内容。在数据仓库的建设过程中,帝高羊绒以博科资讯独有的立体解析实施法为原则,按照快速原型法予以实施,主要实施内容包括:确定范围、环境评估、分析、设计、开发、测试和运行等几个阶段。帝高羊绒的数据仓库建立后,又经历了在原型的基础上进行不断迭代的过程,特别是2003年10月份以后,博科资讯的实施人员对帝高羊绒的数据仓库进行了进一步升级,以满足商业智能系统的运行需要。具体操作方案及实施流程如下:
► 确定范围,确定范围的主要任务包括了解方向性分析处理需求,确定信息需求,确定数据覆盖范围。方向性需求包括:决策类型、决策者感兴趣的问题(或对象)等。在确定范围时应该重视的因素是必须用户驱动和数据驱动相结合,同时可以借鉴国内外已有的成功经验。
► 环境评估,环境评估是对企业数据仓库系统建设的硬件环境和软件环境进行选型和准备。在硬件平台选择中需要选择与数据仓库系统规模相适应的核心服务器,同时数据仓库系统平台与业务处理平台应该相分离。软件平台的选择主要包括数据仓库引擎、OLAP引擎、前端分析展现工具的选择。产品进行测试是软件选型的一种有效方法,各个企业可以根据自身的数据状况对各类产品进行测试。
► 数据分析,分析阶段主要包括两个方面的任务是深入了解数据源和分析数据仓库系统所包含的主题域及其相互之间的关系。分析阶段必须坚持用户参与,并且与原有系统开发或维护人员进行深入的沟通。
► 数据设计,数据仓库设计的主要任务包括与操作型系统接口的设计和数据仓库本身的设计两个部分的内容。其中与操作型系统接口的设计主要是指数据抽取、清理、转换和刷新策略的设计。从多个不同的数据源中抽取数据,需要解决数据的不一致性,保证数据的质量。其中的不一致性主要包含模式冲突和语义冲突。从操作型数据库模型到数据仓库模型的转变需要大量细致的工作,例如:消除纯粹是操作型的数据;将包含在多个表中的有关数据进行合理合并;适当增加部分导出数据;在码值中增加时间关键字;按照合适的数据粒度进行综合。
► 开发,开发阶段所要完成的主要内容包括数据仓库建模、数据抽取和加载模块、数据访问模块以及开发实际应用。实际应用开发建议从急需的业务开始进行,应该重视的因素包括必须有行业专家的参与,同时必须有数据仓库专家的参与。
► 测试,测试是保证系统可靠性的重要手段。数据仓库测试与一般软件系统测试不同的是数据仓库的测试不仅包括对软件系统的测试,同时包括对数据的测试。在测试阶段必须保证测试的充分性,同时注意测试数据的覆盖范围。
► 运行,系统运行主要包括用户培训、数据加载、数据访问及应用等。在数据仓库系统的运行过程中,不断收集用户新的需求。数据仓库系统的建设不可能一蹴而就,它是一个不断建立、完善、健全的过程。这个过程是随着业务量、业务范围和客户的不断发展而发展的,其成长的速度非常之快,同时随着业务的发展,数据仓库的价值也将随之增长。

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